製造業における人工知能の世界市場規模は、2021年から2030年までに2963百万米ドルから78744百万米ドルまでの収益増加、年平均成長率（CAGR）44.3％で成長すると予測されています。
製造サプライチェーンでは、人工知能（AI）は、時間、社会経済グループ、および地理的市場にわたる商品の需要傾向を推定できます。 大手企業は、顧客満足度を高めるために人工知能（AI）をシステムに統合しています。 製造業は、自動化とビッグデータの使用により、製造プロセス全体のリスクを軽減し、消費者が迅速に対応できるようになるため、顧客体験が向上するというメリットがあります。
市場の成長に影響を与える要因
COVID-19の影響分析
COVID-19は、世界市場に悪影響を及ぼしました。 COVID-19のパンデミックの蔓延を防ぐために、前例のない封鎖を世界中で実施する必要があり、その結果、多数の製造施設が閉鎖されました。 多くの人々は彼らの裁量収入の減少を見ました。 その結果、工業製品の需要が減少し、世界の経済成長を阻害しました。
しかし、COVID-19のパンデミック後、製造業の人工知能（AI）は、製造工場の運用効率の向上、インテリジェントなビジネスプロセスでの人工知能（AI）の適用の拡大、自動化技術の展開の増加により、プラスの影響を与えると予測されています。
地域分析
アジア太平洋地域は2021年に主要な市場シェアを占め、予測期間中も支配的であり続けると予測されています。 主に中国の製造工場で自動化ロボットと産業用ロボットの採用が進んでいる結果、製造業者は人工知能（AI）ベースのテクノロジーを選択して、全体的な生産性を高め、ダウンタイムを減らすことができます。
北米は、予測期間中にかなりの成長を遂げると予測されています。 製造施設を近代化するための企業による投資の増加、およびIoT、機械学習、工場自動化などのテクノロジーの採用の増加の結果です。
主要な競合他社
製造市場の世界的な人工知能で紹介されている主要な著名な企業は次のとおりです。
レポートの範囲
製造市場のセグメンテーションにおけるグローバルな人工知能は、オファリング、テクノロジー、アプリケーション、業界垂直、および地域に焦点を当てています。
提供形態に基づくセグメンテーション
技術に基づくセグメンテーション
アプリケーションに基づくセグメンテーション
産業分野に基づくセグメンテーション
地域に基づくセグメンテーション
北アメリカ
ヨーロッパ
西ヨーロッパ
東欧
アジアパシフィック
中近東・アフリカ（MEA）
南米
[目次］
1 製造業における人工知能の世界市場の紹介
1.1 市場の概要
1.2 レポートのスコープ
1.3 前提条件
2 エグゼクティブサマリー
3 調査方法
3.1 データマイニング
3.2 バリデーション
3.3 一次インタビュー
3.4 データソースのリスト
4 世界の製造業における人工知能市場の展望
4.1 概況
4.2 市場のダイナミクス
4.2.1 ドライバ
4.2.2 拘束要因
4.2.3 機会
4.3 ポーターズファイブフォースモデル
4.4 バリューチェーン分析
5 製造業における人工知能の世界市場（提供別
5.1 概要
5.2 ハードウエア
5.3 ソフトウエア
5.4 サービス
6 製造業における人工知能の世界市場：技術別
6.1 概要
6.2 機械学習
6.3 自然言語処理
6.4 コンピュータビジョン
6.5 コンテキスト・アウェア・コンピューティング
7 製造業における人工知能の世界市場：アプリケーション別
7.1 概要
7.2 フィールドサービス
7.3 品質管理
7.4 サイバーセキュリティ
7.5 予知保全と機械検査
7.6 生産計画
7.7 在庫最適化
7.8 その他
8 製造業における人工知能の世界市場（産業分野別
8.1 概要
8.2 自動車
8.3 航空宇宙
8.4 繊維
8.5 半導体・電子部品
8.6 医薬品
8.7 重金属・機械製造
8.8 食品・飲料
8.9 エネルギー・電力
8.10 その他
9 製造業における人工知能の世界市場：地域別
9.1 概要
9.2 北米
9.2.1 北米市場スナップショット
9.2.2 米国
9.2.3 カナダ
9.2.4 メキシコ
9.3 欧州
9.3.1 欧州市場スナップショット
9.3.2 西ヨーロッパ
9.3.2.1 英国
9.3.2.2 ドイツ
9.3.2.3 フランス
9.3.2.4 イタリア
9.3.2.5 スペイン
9.3.2.6 西ヨーロッパその他の地域
9.3.3 東欧
9.3.3.1 ポーランド
9.3.3.2 ロシア
9.3.3.3 その他の東欧諸国
9.4 アジア・パシフィック
9.4.1 アジア太平洋地域市場スナップショット
9.4.2 中国
9.4.3 日本
9.4.4 インド
9.4.5 オーストラリア、ニュージランド
9.4.6 ASEAN
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 中東・アフリカ市場スナップショット
9.5.2 UAE
9.5.3 サウジアラビア
9.5.4 南アフリカ
9.5.5 その他の地域
9.6 南アメリカ
9.6.1 南米市場スナップショット
9.6.2 ブラジル
9.6.3 アルゼンチン
9.6.4 南米のその他の地域
10 世界の製造業における人工知能市場の競争環境
10.1 概要
10.2 各社市場ランキング
10.3 主要な開発戦略
11 企業プロファイル
11.1 アマゾン ウェブ サービス
11.1.1 概要
11.1.2 財務パフォーマンス
11.1.3 製品の展望
11.1.4 主要な開発
11.2 ボッシュ、シスコシステムズ
11.2.1 概要
11.2.2 財務パフォーマンス
11.2.3 製品の見通し
11.2.4 主要な開発
11.3 フォックスコン ゼネラル エレクトリック カンパニー
11.3.1 概要
11.3.2 財務パフォーマンス
11.3.3 製品の見通し
11.3.4 主要な開発
11.4 グーグル株式会社
11.4.1 概要
11.4.2 財務パフォーマンス
11.4.3 製品の見通し
11.4.4 主要な開発
11.5 アイビーエム株式会社
11.5.1 概要
11.5.2 財務パフォーマンス
11.5.3 製品の見通し
11.5.4 主要な開発
11.6 インテル(株)
11.6.1 概要
11.6.2 財務パフォーマンス
11.6.3 製品の見通し
11.6.4 主要な開発
11.7 マイクロソフト株式会社
11.7.1 概要
11.7.2 財務パフォーマンス
11.7.3 製品の見通し
11.7.4 主要な開発
11.8. エヌビディア株式会社
11.8.1 概要
11.8.2 財務パフォーマンス
11.8.3 製品の展望
11.8.4 主要開発製品
11.9 ロックウェル・オートメーション
11.9.1 概要
11.9.2 財務パフォーマンス
11.9.3 製品の見通し
11.9.4 主要な開発
11.10 SAP SE
11.10.1 概要
11.10.2 財務パフォーマンス
11.10.3 製品の見通し
11.10.4 主要な開発
11.11 シーメンスAG
11.11.1 概要
11.11.2 財務パフォーマンス
11.11.3 製品の見通し
11.11.4 主要な開発
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