世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場は、2022年から2030年までに128億米ドルから295.2億米ドルまでの収益増加、2023年から2030年の予測期間にかけて年平均成長率（CAGR）が12.68%で成長すると予測されています。
インテリジェントプロセスオートメーション（IPA）とは、人工知能（AI）と、認知的自動化、コンピュータビジョン、機械学習などの関連新技術のプレゼンテーション統合を意味します。このような技術の融合により、エンドユーザーの競争優位性と商業的価値を大幅に高める自動化機能が生まれます。
世界市場成長の要因:
新型コロナウイルスの影響分析:
新型コロナウイルスは、世界経済に大きな影響を与えましたが、インテリジェントプロセスオートメーションの市場は幸運にも被害を免れました。 以前にこのテクノロジーを導入していた企業は、オンラインでビジネスを行う際にその恩恵を受けることができました。
新型コロナウイルスにより、金融機関はデジタルトランスフォーメーションのアプローチの再考を余儀なくされている一方、いくつかの企業は規制遵守の維持に苦戦しています。 オンプレミスのテクノロジーに依存していたために規制書類の提出が遅れ、多数の違反事例が発生し、さらなる罰金が科せられました。 IPAを利用してこの種の経済危機を乗り越えた金融会社の能力により、金融業界と非金融業界の両方で新技術の早期導入がより重要になると思われます。
地域別概要:
2021 年、北米は世界のインテリジェント プロセス オートメーション市場で大きなシェアを占めました。 米国では企業によるプロセス管理および自動化ソリューションの導入が増えており、これがこの地域の繁栄に貢献しています。 事業運営の最適化への投資の増加と、機械学習、AI、RPA などの最先端テクノロジーの普及も、この地域の隆盛を推進する 2 つの重要な理由です。 さらに、いくつかの重要な地元ベンダーの存在が市場の成長を促進します。
アジア太平洋地域は、予測期間に最も速い 年平均成長率で拡大する可能性があります。 中国とインドの BFSI部門は、両国でのオンライン取引の増加により成長しています。 オートメーション、機械学習、人工知能に対する理解の拡大により、インテリジェントなプロセス オートメーション ソリューションとサービスの需要がさらに増加しています。 グローバル化、経済発展、デジタル化、クラウドベースのテクノロジーの使用増加が、地域市場の成長を促進する要因となっています。
主要な企業:
セグメンテーションの概要
世界的なインテリジェント プロセス オートメーション市場は、データ タイプ、コンポーネント、展開、技術、組織規模、および地域に焦点を当てて分類されています。
[目次]をご覧ください
1 インテリジェント・プロセス・オートメーションの世界市場の紹介
1.1 市場の概要
1.2 レポートの範囲
1.3 前提条件
2 エグゼクティブサマリー
3 調査方法
3.1 データマイニング
3.2 バリデーション
3.3 一次インタビュー
3.4 データソースのリスト
4 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場展望
4.1 概観
4.2 市場ダイナミクス
4.2.1 ドライバ
4.2.2 阻害要因
4.2.3 機会
4.3 ポーターズファイブフォースモデル
4.4 バリューチェーン分析
5 インテリジェント・プロセス・オートメーションの世界市場：データタイプ別
5.1 概要
5.2 構造化された
5.3 非構造化
6 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場：コンポーネント別
6.1 概要
6.2 ソリューション
6.3 サービス
7 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場：展開別
7.1 概要
7.2 オンプレミス
7.3 クラウド
8 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場：技術別
8.1 概要
8.2 機械学習
8.3 自然言語処理
8.4 認知技術
9 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場：組織規模別
9.1 概要
9.2 中小企業
9.3 大企業
10 インテリジェントプロセスオートメーションの世界市場：地域別
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 北米市場スナップショット
10.2.2 米国
10.2.3 カナダ
10.2.4 メキシコ
10.3 欧州
10.3.1 欧州市場スナップショット
10.3.2 西ヨーロッパ
10.3.2.1 英国
10.3.2.2 ドイツ
10.3.2.3 フランス
10.3.2.4 イタリア
10.3.2.5 スパイン
10.3.2.6 その他の西ヨーロッパ地域
10.3.3 東欧
10.3.3.1 ポランド
10.3.3.2 ロシア
10.3.3.3 東欧のその他地域
10.4 アジア・パシフィック
10.4.1 アジアパシフィック市場スナップショット
10.4.2 中国
10.4.3 日本
10.4.4 インド
10.4.5 オーストラリア、ニュージランド
10.4.6 ASEAN
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 中東・アフリカ市場スナップショット
10.5.2 アラブ首長国連邦
10.5.3 サウジアラビア
10.5.4 サウス・アフリカー
10.5.5 その他の地域
10.6 南アメリカ
10.6.1 南米市場スナップショット
10.6.2 ブラジル
10.6.3 アルゼンチン
10.6.4 南米の他の地域
11 世界のインテリジェントプロセスオートメーション市場の競争環境
11.1 概観
11.2 各社の市場ランキング
11.3 主要な開発戦略
12 企業プロフィール
12.1 uipath Inc.
12.1.1 概要
12.1.2 財務業績
12.1.3 製品の展望
12.1.4 主要な開発
12.2 デル・エムシー・コーポレーション
12.2.1 概要
12.2.2 財務パフォーマンス
12.2.3 製品の見通し
12.2.4 主要な開発
12.3 SAP SE
12.3.1 概要
12.3.2 財務パフォーマンス
12.3.3 製品の展望
12.3.4 主要な開発
12.4 タタ・コンサルタンシー・サービス・リミテッド
12.4.1 概要
12.4.2 財務パフォーマンス
12.4.3 製品の見通し
12.4.4 主要な開発品
12.5 HCLテクノロジーズ
12.5.1 概要
12.5.2 財務パフォーマンス
12.5.3 製品の展望
12.5.4 主要開発品
12.6 ブループリズム・グループ
12.6.1 概要
12.6.2 財務パフォーマンス
12.6.3 製品の展望
12.6.4 主要開発品
12.7 コグニザント
12.7.1 概要
12.7.2 財務パフォーマンス
12.7.3 製品の展望
12.7.4 主要開発品
12.8. 株式会社セールスフォース・ドットコム
12.8.1 概要
12.8.2 財務業績
12.8.3 製品の展望
12.8.4 主要な開発
12.9 アイビーエム株式会社
12.9.1 概要
12.9.2 財務パフォーマンス
12.9.3 製品の見通し
12.9.4 主要開発製品
12.10 インフォシスリミテッド
12.10.1 概要
12.10.2 財務パフォーマンス
12.10.3 製品の見通し
12.10.4 主要開発品
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