世界の銀行業務における機械学習市場は、2023年から2032年ま23億米ドルから283億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2024年から2032年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が 32.2%で成長すると予測されています。
銀行業務における機械学習(ML)は、セキュリティを大幅な向上を提供します。サイバーセキュリティにおける銀行の応用例としては、よくある質問を偽の会話に変換するチャットボットがあります。さらに、これらチャットボットは忘れたパスワードをリセットや、必要に応じてアクセス権を追加提供することができます。
市場を牽引する要因:
地域別分析
北米が最も高い成長率で市場を独占すると推定されます。これは、パーソナライズされたバンキングを強化し、より良い顧客サービスを提供するためのガバナンスと規制ニーズの急増とともに、脅威を管理する圧力が高まっているためです。さらに、この地域全体の金融会社でデジタル化が急速に進んでいます。さらに、不正行為を検出及び防止し、エンドユーザーの口座を安全に保つために、不要な取引の情報を監視する金融業界における機械学習の採用は、市場拡大を後押しすると推定されます。
セグメンテーションの洞察
コンポーネント別
ソリューションセグメントがシェアで市場を独占しています。これは一般的に、企業がAIや最先端のMLアルゴリズムを採用し始め、意味のある洞察や情報に基づいた完璧な意思決定のために生成される膨大なデータ量を処理するためです。さらに、企業は成長と収益創出のための新たな可能性を生み出すことに注力しています。そのため、業界全体で先進的なMLアルゴリズムの選好が高まっています。
さらに、市場の主要なプレーヤーは、製品ポートフォリオを強化するために製品開発など様々な戦略を採用しており、これが市場成長を促進すると推定されます。
用途別
クレジットスコアリングセグメントは、シェアで市場を独占すると予測されています。これは主に、金融業界における機械学習が、信用記録の薄い、あるいは全くない、いわゆる信用力のない個人を保護するために、貸し手の顧客基盤を成長させることができるためです。また、信用スコアがその脅威を適切に反映していない人々ものです。このように、これらはセグメント成長のための主要な成長要素です。
決済及び取引セグメントは、成長率で市場を独占すると推定されます。これは、決済プロバイダーがクレジットカード取引の監視に関して機械学習に精通しており、学習アルゴリズムがほぼリアルタイムの取引承認において重要な役割を果たしているためです。その結果、これがこのセグメントの成長を牽引する主な要因となっています。
主要な企業:
セグメンテーションの概要
世界の銀行業務における機械学習市場は、コンポーネント、企業規模、用途、及び地域に焦点を当てて分類されています。
コンポーネント別
企業規模別
用途別
地域別
[目次]
1 銀行市場におけるグローバル機械学習の導入
1.1 市場の概要
1.2 報告書の範囲
1.3 仮定
2 エグゼクティブサマリー: 銀行市場における機械学習
3 研究方法
3.1 データマイニング
3.2 検証
3.3 一次面接
3.4 データソースのリスト
3.5 分析ツールとモデル
4 銀行市場における世界的な機械学習の見通し
4.1 概要
4.2 市場のダイナミクスとトレンド
4.2.1 ドライバー
4.2.2 拘束
4.2.3 機会
4.3 ポーターのファイブフォース分析
4.4 バリューチェーン分析
4.5 市場の成長と見通し
4.5.1 価格傾向分析
4.5.2 機会の共有
5 銀行市場における世界的な機械学習(コンポーネント別)
5.1 概要
5.2 解決策
5.3 サービス
6 銀行市場における世界的な機械学習(企業規模別)
6.1 概要
6.2 大企業
6.3 中小企業(SME)
7 アプリケーション別の銀行市場におけるグローバル機械学習
7.1 概要
7.2 クレジットスコアリング
7.3 リスク管理のコンプライアンスとセキュリティ
7.4 支払いと取引
7.5 顧客サービス
7.6 その他
8 銀行市場における世界的な機械学習(地域別)
8.1 概要
8.2 北米
8.2.1 北米市場のスナップショット
8.2.2 米国
8.2.3 カナダ
8.2.4 メキシコ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ヨーロッパ市場のスナップショット
8.3.2 西ヨーロッパ
8.3.2.1 英国
8.3.2.2 ドイツ
8.3.2.3 フランス
8.3.2.4 イタリア
8.3.2.5 スペイン
8.3.2.6 西ヨーロッパの残りの地域
8.3.3 東ヨーロッパ
8.3.3.1 ポーランド
8.3.3.2 ロシア
8.3.3.3 東ヨーロッパの残りの地域
8.4 アジア太平洋
8.4.1 アジア太平洋市場のスナップショット
8.4.2 中国
8.4.3 日本
8.4.4 インド
8.4.5 オーストラリアとニュージーランド
8.4.6 アセアン
8.4.7 アジア太平洋地域のその他の地域
8.5 中東とアフリカ
8.5.1 中東およびアフリカ市場のスナップショット
8.5.2 アラブ首長国連邦
8.5.3 サウジアラビア
8.5.4 南アフリカ
8.5.5 残りの MEA
8.6 南アメリカ
8.6.1 南米市場のスナップショット
8.6.2 ブラジル
8.6.3 アルゼンチン
8.6.4 南アメリカの残りの地域
9 銀行市場の競争環境におけるグローバルな機械学習
9.1 概要
9.2 企業市場ランキング
9.3 主要な開発戦略
9.4 競合ダッシュボード
9.5 製品のマッピング
9.6 トッププレーヤーの位置付け、2022
9.7 競合ヒートマップ
9.8 勝てる戦略
10 会社概要
10.1 SAP SE
10.1.1 概要
10.1.2 財務実績
10.1.3 製品の見通し
10.1.4 主要な開発状況
10.1.5 主要な戦略的動きと展開
10.2 SPD-Group
10.2.1 概要
10.2.2 財務実績
10.2.3 製品の見通し
10.2.4 主要な開発状況
10.2.5 主要な戦略的動きと展開
10.3 Mindtree
10.3.1 概要
10.3.2 財務実績
10.3.3 製品の見通し
10.3.4 主要な開発状況
10.3.5 主要な戦略的動きと展開
10.4 Big ML Inc.
10.4.1 概要
10.4.2 財務実績
10.4.3 製品の見通し
10.4.4 主要な開発状況
10.4.5 主要な戦略的動きと展開
10.5 Affirm Inc.
10.5.1 概要
10.5.2 財務実績
10.5.3 製品の見通し
10.5.4 主要な開発状況
10.5.5 主要な戦略的動きと展開
10.6 Google LLC
10.6.1 概要
10.6.2 財務実績
10.6.3 製品の見通し
10.6.4 主要な開発状況
10.6.5 主要な戦略的動きと展開
10.7 Microsoft
10.7.1 概要
10.7.2 財務実績
10.7.3 製品の見通し
10.7.4 主要な開発状況
10.7.5 主要な戦略的動きと展開
10.8 FICO
10.8.1 概要
10.8.2 財務実績
10.8.3 製品の見通し
10.8.4 主要な開発状況
10.8.5 主要な戦略的動きと展開
10.9 Cisco Systems Inc.
10.9.1 概要
10.9.2 財務実績
10.9.3 製品の見通し
10.9.4 主要な開発状況
10.9.5 主要な戦略的動きと展開
10.10 Amazon Web Services Inc.
10.10.1 概要
10.10.2 財務実績
10.10.3 製品の見通し
10.10.4 主要な開発状況
10.10.5 主要な戦略的動きと展開
01
お客様のニーズに合わせてレポートをカスタマイズ可能
02
ベテランの市場調査員による専門的な分析
03
安全で簡単に利用できるオンライン決済方法
04
お客様のご要望に応じて、特定の章を購入することができます。
05
すべてのレポートに専門的な日本語翻訳を提供
06
包括的でわかりやすいレポートを迅速にお届けします。
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