世界の医療画像における人工知能市場は、2022年から2030年までに17億米ドルから209億米ドルまでの収益増加、2023年から2030年の予測期間にかけて年平均成長率(CAGR)が36.87%で成長すると予測されています。
医療画像として知られる診断プロセスは、人体の視覚補助および画像表現の生成、および人体器官の性能および機能の観察として特徴付けることができます。 健康管理および医療画像への人工知能 (AI) の応用により、診断とプロセス全体の実行方法が変わりました。 AI は、外科医が画像撮影手順を実行し、これらの画像を診断して結論を導き、個人および患者ごとに個別の治療を行うのを支援します。 ロボットと機械学習は、人工知能の 二つの主要なコンポーネントです。
市場のドライバー
新型コロナウイルスの影響分析
新型コロナウイルスによって、医療画像市場における AI の需要が増加しました。 新型コロナウイルスは、医療を改善するために AI 技術を採用する機会を提供することで、これらの技術の開発を加速させました。 AI とラジオニクスは、新型コロナウイルスの特定と追跡調査における強化された画像法として レントゲンや CT スキャンと組み合わせて、感染の存在を検出するために使用されてきました。 例えば、中国の中南病院は、人間の放射線科医が不在のときに AI を使用して CT 画像を解釈し、新型コロナウイルスの症状を特定しました。
地域別分析
2022年、北米が大きな市場シェアを占めています。これは、技術的に進んだインフラと高い一人当たりの所得に起因します。また、この地域には複数の業界競合企業が存在し、有利な政府法が市場成長を後押ししています。例えば、Nuance AIマーケットプレイスでアクセス可能なAvicennaは、2021年6月にCINA-LVO、CINA-ICH、神経血管緊急アプリのFDA承認を取得しました。これは、放射線学プラットフォームの広範なAI診断モデルの収集にアクセスするための特定のポイントを提供します。
アジア太平洋は最も急速な成長率を経験すると予測されています。 これは、最先端テクノロジーの普及、ネットワーク接続の改善、政府の取り組みの拡大によるものです。 投資の急激な増加、特に中国とインドでの人工知能 (AI) を利用したビジネスの台頭、そして画質の向上によって地域の医療インフラのギャップを削減する AI の大きな可能性が、推進力をさらに高めています。 診断や高度治療の精度を高めるため、AIを活用した医用画像事業を展開するシンクサイトとシスメックス株式会社は2021年5月に提携して、最先端の検査および診断手法の創出にも取り組んでいます。 これらのイノベーションには臨床上大きな利点があります。 一方、AIを活用したロボット検査や医療画像処理など、健康管理業界ではデジタル化が加速しています。
セグメンテーション分析
モダリティ別では、レントゲン分野が予測期間に最も早くCAGR成長すると予測されています。。 市場を牽引している主な理由は、Cアームなどの画像誘導手技用インターベンショナルレントゲン装置の利用が増加していることです。
技術の観点から見ると、深層学習セグメントは、物体識別、画像作成、画像変換、画像セグメンテーションなどの放射線医学アプリケーションでの使用により、世界市場を独占しています。
主要な企業:
セグメンテーションの概要:
世界の医療画像における人工知能(AI)市場は、技術、ソリューション、モダリティ、アプリケーション、エンドユース、および地域に焦点を当てて分類されています。
人工知能(AI)技術別
ソリューション別
モダリティ別
アプリケーション別
エンドユーザー別
地域別
[目次]をご覧ください
1 医療用画像処理におけるAIの世界市場の紹介
1.1 市場の概要
1.2 レポートのスコープ
1.3 前提条件
2 エグゼクティブサマリー
3 調査方法
3.1 データマイニング
3.2 バリデーション
3.3 一次インタビュー
3.4 データソース一覧
4 世界の医療用画像処理におけるAI市場の展望
4.1 概観
4.2 市場ダイナミクス
4.2.1 推進要因
4.2.2 阻害要因
4.2.3 機会
4.3 ポーターズファイブフォースモデル
4.4 バリューチェーン分析
5 医療用画像処理におけるAI世界市場(AI技術別
5.1 概要
5.2 ディープラーニング
5.3 自然言語処理(NLP)
5.4 その他
6 医療用画像処理におけるAIの世界市場:ソリューション別
6.1 概要
6.2 ソフトウェアツール/プラットフォーム
6.3 サービス
6.3.1 統合
6.3.2 デプロイメント
7 医療用画像処理におけるAIの世界市場、モダリティ別
7.1 概要
7.2 CTスキャン
7.3 MRI
7.4 X線
7.5 超音波画像診断
7.6 核医学イメージング
8 医療用画像処理におけるAIの世界市場、用途別
8.1 概要
8.2 デジタル病理
8.3 臨床検査
8.4 心臓血管
8.5 神経
8.6 肺(呼吸器系)
8.7 乳房(マンモグラフィ)
8.8 肝臓(消化器系)
8.9 経口診断
8.10 その他
9 医療用画像診断におけるAIの世界市場、最終用途別
9.1 概要
9.2 病院および医療提供者
9.3 患者
9.4 製薬・バイオテクノロジー企業
9.5 医療費支払者
9.6 その他
10 医療用画像処理におけるAIの世界市場、地域別
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 北米市場スナップショット
10.2.2 米国
10.2.3 カナダ
10.2.4 メキシコ
10.3 欧州
10.3.1 欧州市場スナップショット
10.3.2 西ヨーロッパ
10.3.2.1 イギリス
10.3.2.2 ドイツ
10.3.2.3 フランス
10.3.2.4 イタリア
10.3.2.5 スペイン
10.3.2.6 その他の西ヨーロッパ
10.3.3 東欧
10.3.3.1 ポーランド
10.3.3.2 ロシア
10.3.3.3 その他の東欧諸国
10.4 アジア太平洋
10.4.1 アジア太平洋市場スナップショット
10.4.2 中国
10.4.3 日本
10.4.4 インド
10.4.5 オーストラリア・ニュージーランド
10.4.6 ASEAN
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 中東・アフリカ市場スナップショット
10.5.2 アラブ首長国連邦
10.5.3 サウジアラビア
10.5.4 南アフリカ
10.5.5 その他の地域
10.6 南米
10.6.1 南米市場スナップショット
10.6.2 ブラジル
10.6.3 アルゼンチン
10.6.4 南米のその他
11 世界の医療用画像処理におけるAI市場の競争環境
11.1 概要
11.2 各社の市場ランキング
11.3 主要開発戦略
12 会社プロファイル
12.1 シーメンス・ヘルスィニアース
12.1.1 概要
12.1.2 財務業績
12.1.3 製品の展望
12.1.4 主要開発
12.2 ゼネラル・エレクトリック
12.2.1 概要
12.2.2 業績
12.2.3 製品の見通し
12.2.4 主要開発製品
12.3 コニンクライフ・フィリップス
12.3.1 概要
12.3.2 業績
12.3.3 製品の見通し
12.3.4 主要開発製品
12.4 IBM
12.4.1 概要
12.4.2 業績
12.4.3 製品の見通し
12.4.4 主要開発製品
12.5 アグファ・ゲバルト・グループ/アグファ・ヘルスケア
12.5.1 概要
12.5.2 業績
12.5.3 製品の展望
12.5.4 主要開発製品
12.6 アルテリス
12.6.1 概要
12.6.2 業績
12.6.3 製品の展望
12.6.4 主要開発品
12.7 アズメド
12.7.1 概要
12.7.2 業績
12.7.3 製品の展望
12.7.4 主要開発品
12.8. キャプションヘルス
12.8.1 概要
12.8.2 業績
12.8.3 製品の展望
12.8.4 主要開発品
12.9 グリーマー
12.9.1 概要
12.9.2 業績
12.9.3 製品の展望
12.9.4 主要開発製品
12.10 バタフライ・ネットワーク
12.10.1 概要
12.10.2 業績
12.10.3 製品の見通し
12.10.4 主要開発
01
お客様のニーズに合わせてレポートをカスタマイズ可能
02
ベテランの市場調査員による専門的な分析
03
安全で簡単に利用できるオンライン決済方法
04
お客様のご要望に応じて、特定の章を購入することができます。
05
すべてのレポートに専門的な日本語翻訳を提供
06
包括的でわかりやすいレポートを迅速にお届けします。
07
購入後も継続的なサポートとアップデートが受けられます。
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